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入血、入尿蛋白质预测模型(用于癌症早期诊断)

2019-12-16 来源:本站 | 阅读量:2976


成果简介
该研究通过收集已知的可入血及
可排泄入尿液的蛋白质信息,提取其
序列、结构及多种生化特征,利用特
征选择方法,结合支持向量机构建入
血、入尿蛋白的预测模型。该算法在
寻找潜在分子标志物的过程中非常有
效,也可以用在癌症以外的其他很多
疾病的诊断上。其发现的胃癌尿液标志物EL蛋白已申请美国专利。
研究团队
计算机科学与技术学院徐鹰教授课题组。
成果成熟度
应用研究。
应用领域及市场前景
通过入血、入尿蛋白质异常浓度的检测,将为癌症的早期诊断提供
全新、快捷、有效的手段。最终提供有效的诊断技术来帮助拯救或延长癌症
病人的生命,并且为尽量避免晚期癌症的发生及治疗而节省大量的经济和社
会资源。
合作方式
合作开发。
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